تحقیق یاب
مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)تحقیق یاب
مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)پروژه آماده: کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک (به همراه کدهای پیاده سازی در متلب)
کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک (پیاده سازی در متلب) به همراه کدهای متلب دسته مهمی از مسائل بهینه سازی ترکیبی از کوله پشتی 0/1 است وتوابع heuristic و روش های دقیقی برای حل آن طراحی شده است. یکی از این روشهای خوب و قوی توسط الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. با یک انتخاب مناسب می توان کیفیت الگوریتم ژنتیک را افزایش داد. چالش مهم در این مسئله محاسبه تابع برازندگی ما است که برای اینکار قید های موجود در مسله اصلی باید حذف شده و به تابع ج ...پروژه اماده: بررسی TSP و NP-HARD با الگوریتم ژنتیک (151 صفحه)
پروژه اماده: بررسی TSP و NP-HARD با الگوریتم ژنتیک (151 صفحه) الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه حل تقریبی برای بهینه سازی و مسائل جستجواست. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیک های زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگوریت مهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استف ...039 - ترجمه مقاله انگلیسی به فارسی: بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی
ترجمه مقاله 10 صفحه ای از انگلیسی به فارسی بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی ترجمه بسیار روان و با کیفیت + فرمت مناسب شکل ها ترجمه نشده فایل Word ...
حل مسئله n وزیر به روش الگوریتم ژنتیک
با تهیه این فایل سورس و فایل اجرایی حل مسئله n وزیر در اختیار شما قرار می گیرد. حل این مسئله به روش الگوریتم ژنتیک انجام شده است و محیط اجرایی آن کنسول ویندوز می باشد. برای اجرای آن لطفا.net framework را نصب داشته باشید. ide مناسب برنامه نویسی c# مثل visual studio برای ویرایش آن ضروری می باشد. ...ادغام روشهای بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم ژنتیک برای خوشه بندی پویا
چکیده اگرچه الگوریتمهای مربوط به آنالیز خوشه‌بندی دائما در حال پیشرفتند، ولی اکثر الگوریتمهای خوشه بندی همچنان نیاز به تعیین تعداد خوشه ها دارند. از این جهت، هدف مطالعه حاضر برای ارائه یک روش خوشه بندی دینامیک جدید بر پایه بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO و الگوریتم ژنتیک (GA(DCPG) می‌باشد. الگوریتم DCPG پیشنهادی ما ،میتواند به طورخودکار داده‌های خوشه بندی را با آزمایش داده ها و بدون تعین قبلی تعداد خوشه ها، انجام دهد. نتایج محاسباتی برای 4 جفت مجموعه داده های دودویی مشخص کرد که ...
پروژه پاورپوینت بهینه سازی با استفاده الگوریتم ژنتیک 33 اسلاید
چکیده الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند.الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی م ...الگوریتم ژنتیک
الگوریتم های ژنتیک (به انگلیسی: Genetic Algorithm)، (با نماد اختصاری GA ) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند. این الگوریتم برای اولین بار توسط جان هلند معرفی شد. در واقع الگوریتمهای ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌ک ...مهندسی ژنتیک فن آوری DNA نوترکیب
بیوتکنولوژی چیست؟ مهندسی ژنتیک چیست؟ گام های مختلف مهندسی ژنتیک: استخراج ژن (Gene Isolation) شمای کلی کلون کردن DNA آنزیمهای مورد استفاده در فن آوری نوترکیب DNA کاربرد آنزیمهای (محدود الاثر اندونوکلئاز) restriction endonuclease در نوترکیب کردن DNA نامگذاری آنزیمهای (محدود الاثر اندونوکلئاز) restriction endonuclease جایگاه هدف Target sites ماهیت انتهای برش فعالیت ستاره Star activity ایزو اسکیزومرها Isoschizomer کاربرد آنزیمهای (لیگاز) DNA ligase در نوترکیب کردن DNA بر ...مهندسی ژنتیک فن آوری DNA نوترکیب
مهندسی ژنتیک فن آوری DNA نوترکیب بیوتکنولوژی چیست؟ مهندسی ژنتیک چیست؟ گام های مختلف مهندسی ژنتیک: استخراج ژن (Gene Isolation) دریافت فایل ...توضیح کامل الگوریتم ژنتیک (تاریخچه، اجرای الگوریتم ژنتیک، نقاط قوت و محدودیت الگوریتم ژنتیک و غیره)
مقدمه محاسبه راه حل های بهینه برای اکثر مسائل بهینه سازی که در خیلی از زمینه های کاربردی و عملی مشاهده میگردند، کاری دشوار و سخت است.در عمل، معمولا به راه حل های "خوب" که از الگوریتم های فرا ابتکاری( heuristic ) به دست می آید، اکتفا می گردد. روش های فرا ابتکاری راه حل های "قابل قبول" در زمان معقول را برای مسائل پیچیده و سخت، در زمینه های مهندسی و علوم ارایه مینمایند. بر خلاف بهینه سازی دقیق، الگوریتم های فراابتکاری بهینه بودن جواب های به دست آمده را ضمانت نمی نمایند. این محصول توضیح کام ...