تشخیص عیب هوشمند موتور استارت تراکتور مسی فرگوسن 285 با استفاده از پایش ارتعاشات و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی

نویسند‌گان: ابراهیم ابراهیمی ، کاوه ملازاده
خلاصه مقاله:
در این تحقیق از یک روش هوشمند برای تشخیص عیوب موتور استارت یک تراکتور کشاورزی بر اساس سیگنال های ارتعاشی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی ANFIS) استفاده شده است. شرایط موتور استارت شامل حالتهای سالم ، ترک در بدنه روتور ، نابالانسی در محور محرک و سایش یاتاقان بود. سی وسه پارامتر آماری ازسیگنالهای ارتعاشی در حوزه فرکانس و زمان به عنوان منابع ویژگی ها برای تشخیص عیوب انتخاب شدند. پس از اعمال فیلترینگ ویژگیها، نهایتاً شش ویژگی برتر به عنوان ...