چکیده : الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سالهای اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوهی جستجوی غذای گروههای قورباغه سرچشمه میگیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروههای قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده میکند . SFLA از استراتژی ترکیب استفاده میکند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم میسازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم ن ...