10 صفحه pdf چکیده مقاله:هدف اصلی این مقاله مدل سازی و پیش بینی وزن حمل شده بر اساس عواملی که مستقیما در سیستم حمل و نقل تأثیر می گذارند. در این مطالعه، برای ایجاد یک مدل پیش بینی از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و با یک پرسپترون چند لایه ) MLP ( و بصورت شبکه عصبی فیدفوروارد (feed forward) استفاده شده است. سه الگوریتم یادگیری مختلف که عبارتند از الگوریتم دسته ای پس انتشار (Bouch back propagation) الگوریتم انتشار سریع (Quick propagation) و الگوریتم لونبرگ مارکوارت (levenberg – Marguardt) با ی ...