دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 18 اسلاید می باشد. اسلاید2  کلاسه بندی فرایندی دو مرحله ای است : ساخت مدل :  تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به این تاپل‌ها .  یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوییم مشخص می‌شود .  مجموعه آموزشی ...

دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 18 اسلاید می باشد. اسلاید 2 کلاسه بندی فرایندی دو مرحله ای است  ساخت مدل :  تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به این تاپل‌ها .  یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوییم مشخص می‌شود .  مجموعه آموزشی ب ...

دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری       در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است     ■ فرایندی دو مرحله ای است : ■ ساخت مدل : ■ تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه ‌ ای از تاپل ‌ های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس ‌ های مربوط به این تاپل ‌ ها . ■ یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…, xn ) نمایش داده می ‌ شود . فرض م ...

خرید و دانلود پروژه برنامه نویسی (داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌ گیری )

پروژه برنامه نویسی (داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌ گیری )   کلاسه بندی ■ فرایندی دو مرحله ای است : ■ ساخت مدل : ■ تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه ‌ ای از تاپل ‌ های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس ‌ های مربوط به این تاپل ‌ ها . ■ یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…, xn ) نمایش داده می ‌ شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . ■ هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می &zw ...

پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

18 اسلاید ■ فرایندی دو مرحله ای است : ■ساخت مدل : ■تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به این تاپل‌ها . ■ یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . ■هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوییم مشخص می‌شود . ■ مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود . ■به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند ...