تحقیق یاب

مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)

تحقیق یاب

مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)

164- پروژه آماده: کاربرد تحلیل تشخیص خطی (linear discriminant analysis) در تفکیک گندم از سایر محصولات بر روی تصاویر ماهوارهای

                  16 صفحه بصورت عکس در یک فایل ورد ( word ) چکیده استفاده از علم سنجش از دور در تهیه نقشه پراکنش اراضی و آمار سطح زیر کشت گندم در شهرستان بهار همدان مدنظر قرار گرفته است . از این رو با انجام مطالعات پایه در مورد این محصول کشاورزی بر اساس سطح شهرستان و تحقیق در خصوص تکنیک های مناسب پردازش تصویر، تصاویر ماهواره اسپات در دو زمان مورد استفاده قرارگرفتد . تابع تحلیل تشخیص به عنوان یک روش آماری چند متغیره برای طبقه بندی کلاس های کشاورزی بر ...

164- پروژه آماده: کاربرد تحلیل تشخیص خطی (linear discriminant analysis) در تفکیک گندم از سایر محصولات بر روی تصاویر ماهوارهای

                  16 صفحه بصورت عکس در یک فایل ورد ( word ) چکیده استفاده از علم سنجش از دور در تهیه نقشه پراکنش اراضی و آمار سطح زیر کشت گندم در شهرستان بهار همدان مدنظر قرار گرفته است . از این رو با انجام مطالعات پایه در مورد این محصول کشاورزی بر اساس سطح شهرستان و تحقیق در خصوص تکنیک های مناسب پردازش تصویر، تصاویر ماهواره اسپات در دو زمان مورد استفاده قرارگرفتد . تابع تحلیل تشخیص به عنوان یک روش آماری چند متغیره برای طبقه بندی کلاس های کشاورزی بر ...

164- کاربرد تحلیل تشخیص خطی (linear discriminant analysis) در تفکیک گندم از سایر محصولات بر روی تصاویر ماهوارهای

                  16 صفحه بصورت عکس در یک فایل ورد ( word ) چکیده استفاده از علم سنجش از دور در تهیه نقشه پراکنش اراضی و آمار سطح زیر کشت گندم در شهرستان بهار همدان مدنظر قرار گرفته است . از این رو با انجام مطالعات پایه در مورد این محصول کشاورزی بر اساس سطح شهرستان و تحقیق در خصوص تکنیک های مناسب پردازش تصویر، تصاویر ماهواره اسپات در دو زمان مورد استفاده قرارگرفتد . تابع تحلیل تشخیص به عنوان یک روش آماری چند متغیره برای طبقه بندی کلاس های کشاورزی بر ...

دانلود ترجمه مقاله 2016 الزویر با عنوان(Hybrid Discriminant Neural Networks for bankruptcy prediction and risk scoring)

              نویسندگان :Fatima Zahra Azayitea , Said Achchabb* کلمات کلیدی:Neural networks; Bankruptcy prediction; Self Organnizing Maps; risk scoring     Abstract   Determining the firm risk failure using financial statements has been one of the most interesting subjects for investors and decision makers. The discriminant variables that can be selected to predict firm health influence significantly the accuracy of the models especially if w ...