تحقیق یاب
مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)تحقیق یاب
مرکز دانلود انواع فایل های دانشجویی و دانش آموزی(تحقیق,پاورپوینت,پروژه,مقاله,فایل فلش و ...)14- پروژه آماده: بررسی ماشین بردار پشتیبان SVM و عملکرد آن¬ها در مسائل مربوط به دسته بندی - 36 صفحه فایل ورد (Word)
فهرست مطالب 1 مقدمه 4 2 حد بالا برای تعمیمپذیری کارایی یک ماشین یادگیر در شناسایی الگو 5 3 بعد VC 6 3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضای Rn 7 3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 9 4 ماشینهای بردار پشتیانی خطی، مورد جداییپذیر 11 4-1 Karush-Kuhn-Tucker 18 4-2 تست 20 4-3 شرایط جدایی ناپذیر 21 5 بردارهای پشتیبان غیرخطی 24 5-1 شرایط Mercer 27 6 راه حلهای فراگیر و یکتایی 30 7 روشهای حل 31 ...14- پروژه آماده: بررسی ماشین بردار پشتیبان SVM و عملکرد آن¬ها در مسائل مربوط به دسته بندی - 36 صفحه فایل ورد (Word)
فهرست مطالب 1 مقدمه 4 2 حد بالا برای تعمیمپذیری کارایی یک ماشین یادگیر در شناسایی الگو 5 3 بعد VC 6 3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضای Rn 7 3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 9 4 ماشینهای بردار پشتیانی خطی، مورد جداییپذیر 11 4-1 Karush-Kuhn-Tucker 18 4-2 تست 20 4-3 شرایط جدایی ناپذیر 21 5 بردارهای پشتیبان غیرخطی 24 5-1 شرایط Mercer 27 6 راه حلهای فراگیر و یکتایی 30 7 روشهای حل 31 ...14- بررسی ماشین بردار پشتیبان SVM و عملکرد آن¬ها در مسائل مربوط به دسته بندی - 36 صفحه فایل ورد (Word)
فهرست مطالب 1 مقدمه 4 2 حد بالا برای تعمیمپذیری کارایی یک ماشین یادگیر در شناسایی الگو 5 3 بعد VC 6 3 – 1 نقاط خردشونده با صفحات در فضای Rn 7 3-2 بعد VC و تعداد پارامترها 9 4 ماشینهای بردار پشتیانی خطی، مورد جداییپذیر 11 4-1 Karush-Kuhn-Tucker 18 4-2 تست 20 4-3 شرایط جدایی ناپذیر 21 5 بردارهای پشتیبان غیرخطی 24 5-1 شرایط Mercer 27 6 راه حلهای فراگیر و یکتایی 30 7 روشهای حل 31 ...پاورپوینت آماده: بررسی ماشین های بردار پشتیبان SVM – جداسازی و دسته بندی و نگاشت و کرنل به همراه مثال - 77 اسلاید
پاورپوینت آماده: بررسی ماشین های بردار پشتیبان SVM – جداسازی و دسته بندی و نگاشت و کرنل به همراه مثال - 77 اسلاید lSVM دسته بندی کننده ای است که جزو شاخه Kernel Methods دریادگیری ماشین محسوب میشود. lSVMدر سال 1992 توسط Vapnik معرفی شده و بر پایه statistical learning theory بنا گردیده است. lشهرت SVM بخاطر موفقیت آن در تشخیص حروف دست نویس است که با شبکه های عصبی بدقت تنظیم شده برابری میکند: 1.1 ...دسته بندی حیوانات وحشی بر اساس الگوریتم SVM و توضیحات محلی
موضوع فارسی: دسته بندی حیوانات وحشی بر اساس الگوریتم SVM و توضیحات محلی موضوع انگلیسی:Classification of Wild Animals based on SVM and Local Descriptors تعداد صفحه: 6 فرمت فایل: PDF سال انتشار: 2014 زبان مقاله: انگلیسی چکیده: در این مقاله، یک روش جدید برای به رسمیت شناختن شی بر اساس توصیف ترکیبی محلی ارائه شده است. این روش با بهره گیری از ترکیبی از چند روش (غربال کردن - قابلیت مقیاس ثابت تبدیل، گشت و گذار - شتاب ویژگی های قوی) و شامل قسمت دوم. کاربرد روش های ترکیبی ا ...
...